摘 要:文章對高校節能監測系統在工程中的實際應用進行了研究,以節能為前提,研究節能監測系統的工程實現、采集方式及相應的節能分析。論文研究了用電能耗分項計量在高校中的應用,并探討了高校的節能監測系統,為高校節能監測系統在工程中的實現提供參考模型,并通過實際工程設計和施工進行研究探討。
關鍵詞:公共建筑 ;分項計量 ;監測系統 ;工程模型
0 引言
隨著高校節能工程的不斷建設,建筑節能中的能耗數據分類計量顯得尤為重要。在實踐中發現,各地的分類計量工作存在分類定義不統一、直接計量難度高等一些問題?;诖耍槍Ω咝S秒娔芎姆猪椨嬃繂栴}進行研究,可利用優化能耗拆分算法對能耗進行拆分,間接計量能耗。
1 用電能耗分項模型
統一性是高校用電能耗分項模型建立的*重要原則,即所有建筑均采用相同的標準。除統一性外,功能性、通用性、適用性也是高校用電能耗分項模型的建立原則,功能性是指模型中每個分項的劃分是以終端用途為原則的;通用性是指建筑能耗分項模型中包含的各種設備種類,即不同的設備種類都能找到對應的模型;適用性是指模型中按照功能盡可能細分各類設備,但要確保與通用性之間不能互相矛盾。
分項能耗是對同類能耗按照不同用途進行采集和統計的分析。依據相關技術規范規定,建筑能源中,電量的計量分為四個分項。
1.1照明插座用電
可根據實際情況選子項,如:
①照明和插座用電;
②走廊和應急照明用電;
③室外景觀照明用電。
1.2 空調用電
空調用電是為建筑物提供空調、采暖服務的設備用電的統稱。分為冷熱源用電和空調末端用電。
1.3 動力用電
動力用電是除空調、采暖設備外,提供各種動力設備用電的總稱。分為電梯用電 、水泵用電 、通風用電及電熱水器用電。
1.4 特殊用電
特殊用電指除了照明插座、空調等建筑物常規功能之外的耗電量,如餐廳廚房、健身房或者其他特殊用電。公共建筑能耗分類、分項計量模型如圖1所示。
2 高校綜合能效解決方案
2.1校園電力監控與運維
集成設備所有數據,綜合分析、協同控制、優化運行,集中調控,集中監控,數字化巡檢,移動運維, 班組重新優化整合,減少人力配置。
2.2后勤計費管理
采用先進的網絡抄表付費管理技術,實現電、水、氣等能源綜合計費,實現遠程抄表、費率設置、 賬單統計匯總等,支持微信、支付寶、一卡通等充值支付方式,可設置補貼方案。通過能源付費管理方式,培養用能群體和部門的節能意識。
針對學生宿舍用電進行管理控制:可批量下發基礎用電額度和定時通斷功能;可進行惡性負載識別,檢測違規電氣,并可獲取違規用電跳閘記錄。
2.2.2商鋪水電收費
針對校園超市、商鋪、食堂及其他針對個體的水電用能進行預付費管理
2.2.3充電樁管理平臺
充電樁在“源、網、荷、儲、充"信息能源結構中是必*。充電樁應用管理同樣是校園生活服務中必*一部分。
2.2.4智能照明管理
通過對高校路燈的全局監測,提供對路燈靈活智能的管理,實現校園內任一線路,任一個路燈的定時 開關、強制開關、亮度調節,以及定時控制方案靈活設置,確保路燈照明的智能控制和高效節能。
2.3能源管理系統
針對校園水、電、氣等各類接入能源進行統計分析,包含同比分析、環比分分析、損耗分析等。了解用能總量和能源流向。
按校園建筑的分類進行采集和統計的各類建筑耗電數據。如辦公類建筑耗電、教學類建筑耗電、學生宿舍耗電等,對數據分門別類的分析,提供領導決策,提高管理效能。
構建符合校園節能監管內容及要求的數據庫,能自動完成能耗數據的采集工作,自動生成各種形式的報表、圖表以及系統性的能耗審計報告,能夠監測能耗設備的運行狀態,設置控制策略,達到節能目的。
智慧消防云平臺基于物聯網、大數據、云計算等現代信息技術,將分散的火災自動報警設備、電氣火災監控設備、智慧煙感探測器、智慧消防用水等設備連接形成網絡,并對這些設備的狀態進行智能化感知、識別、定位,實時動態采集消防信息,通過云平臺進行數據分析、挖掘和趨勢分析,幫助實現科學預警火災、網格化管理、落實多元責任監管等目標。實現了無人化值守智慧消防,實現智慧消防“自動化"、“智能化"、“系統化"需求。從火災預防,到火情報警,再到控制聯動,在統一的系統大平臺內運行,用戶、安保人員、監管單位都能夠通過平臺直觀地看到每一棟建筑物中各類消防設備和傳感器的運行狀況,并能夠在出現細節隱患、發生火情等緊急和非緊急情況下,在幾秒時間內,相關報警和事件信息通過手機短信、語音電話、郵件提醒和APP推送等手段,就迅速能夠迅速通知到達相關人員。
3.平臺部署硬件選型
3.2后勤計費管理
3.2.1宿舍/商業預付費平臺
3.2.2充電樁管理平臺
4. 結束語
本文研究了高校用電的能耗分項計量方法,首先對高校能耗分類、分項計量模型進行了分析;其次,分析了用電分項計量設計原則,提出因地制宜地采用直接計量和間接計量、間接計量優先的觀點;*后,分析了用電分項計量方法,利用*優化能耗拆分算法進行能耗拆分,得到*優化拆分算法下的能耗拆分數學模型,該模型不僅能實現快速大量計算,